Forschung

SENECA

Gemeinsam mit Vertretern der Otto von Guericke Universität Magdeburg (Lehrstuhl für Logistische Systeme, Artificial Intelligence Lab) sowie der Firma Thorsis Technologies GmbH arbeiten wir an der Entwicklung eines Selbstlernenden Entscheidungsunterstzützungssystem für die echtzeitfähige Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsplanung“. Grundsätzlich soll erforscht werden, wie Methoden des maschinellen Lernens (ML) angewendet werden können, um komplexe Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsprobleme unter Echtzeitbedingungen zu lösen.

Den steigenden Kundenanforderungen an Flexibilität und Kurzfristigkeit bei hoher On Time Delivery stehen erhöhte Aufwendungen für die Produktion gegenüber. Methoden der künstlichen Intelligenz können dabei helfen, echtzeitfähige Lösungen zu generieren, die beide Seiten berücksichtigen.

Unterstützt wird dieses Projekt wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung.

Weiterführende Informationen finden Sie auch unter: http://www.seneca.ovgu.de/